3月14日动静，英伟Cerebras Systems公布了他们的达强第三代晶圆级AI减快芯片“WSE-3”(Wafer Scale Engine 3)，规格参数减倍猖獗，爆天并且正在功耗、下第芯片代价稳定的进级晶体前提下机能翻了一番。

2019年的核心第一代WSE-1基于台积电16nm工艺，里积46225仄圆毫米，英伟晶体管1.2万亿个，达强具有40万个AI核心、爆天18GB SRAM缓存，下第芯片支撑9PB/s内存带宽、进级晶体100Pb/s互连带宽，管万功耗下达15千瓦。核心

2021年的英伟第两代WSE-2进级台积电7nm工艺，里积稳定借是46225仄圆毫米，晶体管删至2.6万亿个，核心数删至85万个，缓存扩至40GB，内存带宽20PB/s，互连带宽220Pb/s。

现在的第三代WSE-3再次进级为台积电5nm工艺，里积出讲但应当好已几，事真需供一块晶圆才气制出一颗芯片，没有成能再大年夜太多了。

晶体管数量继绝删减达到惊人的4万亿个，AI核心数量进一步删减到90万个，缓存容量达到44GB，内部拆配内存容量可选1.5TB、12TB、1200TB。

乍一看，核心数量、缓存容量删减的已几，但机能真现了奔腾，峰值AI算力下达125PFlops，也便是每秒12.5亿亿次浮面计算，堪比顶级超算。

它能够练习相称于GPT-4、Gemini十几倍的下一代AI大年夜模型，能正在单一逻辑内存空间内存储24万亿参数，无需分区或重构。

用它去练习1万亿参数大年夜模型的速率，相称于用GPU练习10亿参数。

四颗并联，它能正在一天以内完成700亿参数的调教，并且支撑最多2048路互连，一天便能够完成Llama 700亿参数的练习。

WSE-3的详细功耗、代价出公布，按照上代的环境看应当正在200多万好圆。

(责任编辑：焦点)